Florida Everglades Von Neuen Hybridpythons Bedroht
Florida Everglades Von Neuen Hybridpythons Bedroht

Video: Florida Everglades Von Neuen Hybridpythons Bedroht

Video: Florida Everglades Von Neuen Hybridpythons Bedroht
Video: Floridaman Saves ALLIGATOR From PYTHON ATTACK! REAL Everglades Contractor TRAPPER MIKE 2024, März
Anonim

Bild über Pisaphotography/Shutterstock

Der Everglades-Nationalpark in Florida beschäftigt sich seit langem mit dem Thema invasiver Arten. Eine der problematischsten Arten war die Burmesische Python.

Während es in den Everglades Schlangen gibt, ist die burmesische Python nicht im Ökosystem der Florida Everglades beheimatet. Ihre Anwesenheit in den Everglades ist das Ergebnis von exotischen Haustierbesitzern, die ihre Haustiere dort abladen, als sie sich nicht mehr um sie kümmern konnten.

Live Science erklärt: „Diese Schlangen wurden zuerst als exotische Haustiere nach Florida gebracht und in den 1980er Jahren in die Wildnis des Staates eingeführt. Seitdem hat sich die Zahl der burmesischen Pythons auf Zehntausende erhöht und Krieg gegen kleine Säugetiere geführt.“

Da es für die Burmesische Python keine natürlichen Feinde gibt, konnten sie sich ungehindert vermehren, und die Parkranger haben eine von Jahr zu Jahr wachsende Population ihrer Population beobachtet. Das Ergebnis war verheerend für kleine Säugetier- und Vogelpopulationen im National Everglades Park.

Live Science fährt fort: „Eine Kombination robuster Gene beider Schlangenarten könnte Pythons mit ‚hybrider Kraft‘ erschaffen, die in einer Vielzahl von Umgebungen leben können und laut der Studie besser an den Klimawandel angepasst sind. Indische Pythons leben laut The Guardian normalerweise in höheren und trockeneren Gebieten, während burmesische Pythons Wasser mögen und es vorziehen, in Flusswäldern und überfluteten Grasländern zu leben.

Die Entdeckung des Vorkommens dieser Hybridpythons ist für Forscher und Naturschützer besorgniserregend, da sie die Python-Bedrohung im Ökosystem der Florida Everglades weiter verstärkt.

Empfohlen: